林俊旸曾经历通义内部赛马,这种赛马还会继续

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2025年,林俊旸曾经历与许主洪的内部赛马,周浩是许主洪后的下一个;

阿里还没有在大模型领域占据安全位置,提升人才密度是必然选择;

Qwen系列模型是目前全球累积下载量和衍生模型数量最多的开源模型。不过在以模型调用量统计的维度上,Qwen并不在全球前列;

Qwen正面临来自原生多模态的挑战,它最新发布的Qwen3.5没有在风靡全球的OpenClaw模型调用中胜过KimiK2.5;

Qwen3.5的发布和周浩的引入都意味着阿里可能也开始在模型策略上向Google学习,但在更大的产模策略上,没有迹象表明它会学习Google。

3月5日,阿里巴巴CEO吴泳铭发布内部邮件称‘公司已决定批准林俊旸同学的辞职’。

3月4日凌晨,阿里Qwen(通义千问)团队技术负责人林俊旸在社交媒体X上宣布:‘mesteppingdown.byemybelovedqwen.’(我辞职了,再见,我亲爱的Qwen)。同一天,Qwen后训练负责人郁博文也宣布离职,而QwenCode负责人惠彬原已在1月加入Meta。

第一财经‘新皮层’从一位接近通义的人士处获悉,林俊旸辞职前曾在通义内部与许主洪赛马,2026年年初加入的周浩是下一个潜在的赛马对象。

许主洪2025年2月加入阿里巴巴,担任阿里智能信息事业群首席科学家,向吴嘉汇报,主要工作内容是负责AIToC业务的多模态基础模型及Agents相关基础研究与应用解决方案。2025年9月,许主洪转岗至通义实验室,从事多模态交互模型方向的研究。

加入阿里巴巴前,许主洪曾是新加坡管理大学终身教授,主要研究‘多模态预训练’,还曾创办AI初创公司HyperGAI,开发多模态大模型。

上述人士称,许主洪转岗至通义实验室后,共同向阿里通义实验室负责人、阿里云CTO周靖人汇报,两人之间的赛马由此开始。不过许主洪在这场赛马中的产出并不理想,而林俊旸带领的Qwen团队在2026年春节期间交出了Qwen3.5系列模型。

2026年年初,阿里巴巴通义实验室继续引入了GoogleDeepMind前高级资深研究科学家周浩加入。一位Qwen团队离职员工告诉‘新皮层’,周浩入职后同样直接向周靖人汇报。前述接近通义的人士称,周浩的空降与许主洪的转岗逻辑一致,都是通过增设平级负责人强化内部竞争。

林俊旸本科毕业于国际关系学院英语系,硕士就读北京大学语言学专业,2019年加入阿里巴巴,是阿里早期MoE大模型M6的核心成员。2024年千问模型原技术负责人周畅离职后,林俊旸接管团队,推进了Qwen3和Qwen3.5系列模型的训练与发布。

3月5日的内部邮件中,吴泳铭称阿里巴巴会‘继续坚持开源模型策略’,同时也会继续‘加大吸纳优秀人才的力度’。

在大模型领域,阿里目前还没有站在一个安全位置,提升人才密度是必然选择。

单从下载量和衍生模型数量上看,Qwen系列模型是目前全球累积下载量和衍生模型数量最多的开源模型。开源社区HuggingFace1月21日的统计数据显示,Qwen自2023年4月首次开源以来,模型全球累积下载次数已突破10亿次,衍生模型数量突破20万个。相较而言,DeepSeek的全球累积下载数量只有5000多万,衍生模型数量也只有2000多个。

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OpenClaw模型调用量排名。数据来源:

OpenRouter

不过在以模型调用量统计的维度上,Qwen并不在全球前列。全球最大的语言模型API聚合平台OpenRouter的数据显示,2月16日至22日的周榜单中,平台调用量排名前5的模型中有4家来自中国,分别是MiniMax的M2.5、月之暗面的KimiK2.5、智谱的GLM-5和DeepSeek的V3.2。Qwen相关模型并不在其列。

而在全球风靡的AI智能体OpenClaw的模型调用量中,K2.5也至今保持榜首位置,成为最受欢迎模型。由于这种推动,Kimi在发布K2.5模型后不到一个月的累计收入,已超过其2025年全年收入总和。被OpenClaw带火的前10大模型中,中国模型还包括MiniMax的M2.5、阶跃星辰的Step3.5Flash和DeepSeek的V3.2,Qwen也没有模型在其中——包括其2月16日最新推出的最新模型Qwen3.5。

阿里要面对的模型挑战并不少。

原生多模态之战

原生多模态是Google2023年提出来的概念,它当年12月发布的Gemini1.0被官方定义为‘原生多模态’,区别于GPT-4那样的‘拼装多模态’。意思是Gemini是一个将文本、图像、音频和视频等多模态数据同时用于预训练的原生多模态架构,而之前包括GPT-4在内的所谓多模态模型都是拼装式的:其主体仍然是个语言模型,只是当用户需要多模态能力时,它会再调用额外的多模态模块——图片理解或生成模型、视频理解或生成模型——来提供服务。

2025年11月,Google凭借Gemini3在多项基准测试的多项指标上超越GPT-5,迫使OpenAI在2025年12月启动‘红色警报’,暂停广告等非核心项目,以应对Gemini3的冲击。

Gemini的成功印证了原生多模态架构的可行性和潜力。