千问技术核心负责人离职，春节红包大战后，“千元豆”还能留住谁？
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文丨《BUG》栏目周文猛
3月4日凌晨，阿里Qwen团队技术负责人林俊旸突然在社交媒体发布状态：“mesteppingdown．byemybelovedqwen．”（我辞职了，再见了我爱的qwen）。同一天，Qwen的后训练负责人郁博文也正式离职。
千问被大家熟知，要属不久前的春节红包大战。当时，阿里、腾讯、字节等参战，投入超80亿元抢夺“AI入口”。彼时专家指出，“纯靠福利驱动的用户，7日留存率普遍低于20%，30日留存率甚至可能跌破5%。”
如今马年春节已过，“千元豆”之争的成效如何？又有多少用户留存？
《BUG》栏目根据七麦数据进行了对比，分别从官宣首日数据，官宣5日数据以及截至3月初用户下载量，发现了明显差异。
其中，千问在宣布“春节请客计划”后，五日后日下载量约提升130.35%，截至3月2日日下载量29.29万，较官宣当日提升约125.66%，表现抢眼。豆包下载量约29.95万水平，较官宣当日上涨约2.25%，表现较为稳定。相比之下，元宝下载量9.98万，较红包官宣当日已下降约16.13%。
在一份微博投票中，对于春节后是否还会使用豆包、千问、元宝等发红包的AIApp，有41.7%的用户表态“已经卸载，明年春节再下载”。
“千元豆”红包大战成效几何？
据《BUG》栏目不完全统计，今年春节，参加“红包大战”的企业中，公开红包投放金额的企业累计金额超80亿元，若加上字节跳动、支付宝等并未明确公布金额的厂商，今年红包大战累计投入资金或达100亿元。其中，尤以字节跳动豆包、阿里巴巴千问、腾讯元宝三家组成的“千元豆”AI红包军团出手最为阔绰，合计发出超40亿元红包。
大手笔撒钱背后，各家的撒钱效果如何？
据千问App官方披露，截至2月23日，春节期间千问“一句话下单”近2亿次，其中机票订单量周环比增长540%，景点门票订单量周环比增长2429%。2月18日，腾讯披露元宝日活跃用户（DAU）超5000万，月活跃用户（MAU）达1.14亿。2月17日，豆包宣布，除夕当天AI总互动达19亿次，“豆包过年”活动生成超5000万张新春主题头像、超1亿条新春祝福。
官方披露数据背后，各互联网厂商凭借发红包的方式，似乎砸出了不俗的用户增长和产品普及成效。但来自第三方机构的监测数据，却给出了不同的答案。
《BUG》栏目通过七麦数据查询发现，就日下载量来看，在元宝、千问、豆包分别宣布春节红包派发玩法后，这三款AI聊天应用官宣当日、官宣5天后及截至3月2日的日用户下载量，呈现出了明显差异。
以豆包为例，2月10日宣布春节红包玩法后，5日后豆包iOS端日均下载量从官宣当日的29.29万，下降到了23.89万，下滑约18.44%。不过，在此之后，豆包日均下载量开始振荡上扬，在2月18日提升至约30万/日后，开始稳定至今。截至3月2日，豆包日下载量仍稳定在约29.95万水平，较官宣当日上涨约2.25%。
而在2月2日千问公布“春节请客计划”后，千问App五日后日下载量迅速提升至约29.90万，较官宣当日的12.98万下载量提升约130.35%。至3月2日，千问日下载量仍维持在29.29万水平，较官宣当日提升约125.66%。
相比千问、豆包春节活动后较为乐观的日下载量提升，元宝的表现欠佳。在1月25日宣布10亿元春节红包计划启动后，元宝五日后下载量提升至23.69万，提升99.08%。但截至3月2日，元宝日下载量仅为9.98万人，较红包官宣当日不增反降，下降约16.13%。
另据QuestMobile最新数据，截至2月23日，豆包App日活超过1亿，较2月初增长40%。千问App日活维持在3200万左右，较活动前增长3.6倍。然而，元宝App日活仅768万，较除夕当日下降81%，甚至回到了红包活动前的水平。
不过该数据可能与红包活动的持续性相关。据悉，元宝App的红包活动在2月17日0点便已结束。而千问App的首批千问免单卡有效期则延长到了3月3日（元宵节）24点，豆包App也将在3月3日继续发放元宵节红包。
为什么红包热度难以维持？
在此之前，天使投资人、资深人工智能专家郭涛指出，纯靠红包驱动的用户，7日留存率普遍低于20%，30日留存率甚至可能跌破5%。在其看来，红包只能解决“用户为什么用”的问题，却无法回答“为什么持续用”。
在一份微博投票中，对于春节后是否还会使用豆包、千问、元宝等发红包的AIApp，有41.7%的用户表态“已经卸载，明年春节再下载”；另外有29.2%的用户表示“已经忘了，偶尔使用”，经常使用且认为“体验挺好”的用户占比仅为29.2%。
综合来看，在春节红包停止派发后，很多用户流失或对AIApp失去了兴趣。而这也印证了郭涛此前的看法。
在与《BUG》栏目沟通中，郭涛谈及春节后AI应用下载量及日活下滑时指出：“大厂AI应用难以维持红包活动前期的热度，核心问题还是在于产品竞争力不足，同时传播链路受限、生态协同薄弱。”
在其看来，在产品功能上，如果AI应用产品的对话交互、内容生成等核心能力与竞对产品高度同质，同时缺乏标志性优势与独家场景壁垒，便难以形成不可替代的使用价值，无法建立稳定的用户依赖。伴随行业竞争加剧，既难突破同质化困境，又面临外部增长通道受限及竞争挤压的情况下，用户留存乏力也成为必然。
